「F.DIST」は、エクセルやGoogle スプレッドシートなどのスプレッドシートアプリケーションで使用される関数です。この関数は、F 分布の累積分布関数 (CDF) の値を返します。

F 分布とは、独立な 2 つのサンプルの分散を比較するときに使用される分布です。F 分布は、自由度 (degrees of freedom) を 2 つの引数として取り、それぞれを x、y として表されます。

F.DIST 関数を使用すると、x、y の自由度を指定した F 分布の CDF の値を算出することができます。引数として、第 1 引数には CDF を計算するための x 値を、第 2 引数には x の自由度を、第 3 引数には y の自由度を指定します。

例えば、F 分布の CDF を計算する場合、次のように記述します。

=F.DIST(x, x_degrees_of_freedom, y_degrees_of_freedom)

ここで、x は CDF を計算するための x 値、x_degrees_of_freedom は x の自由度、y_degrees_of_freedom は y の自由度を表します。

F.DIST 関数は、統計的な検定や解析に使用されることがあります。例えば、2 つの独立なサンプルの分散が等しいかどうかを検定するときに使用される「分散分析 (ANOVA)」では、F 分布が使用されます。F 分布を使用することで、2 つのサンプル間の差が統計的に有意差であるかどうかを判定することができます。

また、F.DIST 関数は、F 分布の累積分布関数を算出するために使用されることもあります。累積分布関数とは、ある値以下のデータが得られる確率を示す関数です。F.DIST 関数を使用することで、F 分布におけるある値以下のデータが得られる確率を算出することができます。

F.DIST 関数は、次のような場面で使用されることがあります。

  • 2 つの独立なサンプルの分散が等しいかどうかを検定するときに、ANOVA を行うとき
  • F 分布の累積分布関数を算出するとき
  • その他、F 分布を使用する統計的な検定や解析を行うとき
  • F.DIST 関数の使用方法を示す例を示します。

假设、ある学校で、英語のテストの点数が、クラス A とクラス B の 2 組のサンプルで得られました。クラス A のテストの点数の分散が、クラス B のテストの点数の分散と等しいかどうかを検定したいとします。

この場合、F.DIST 関数を使用することで、クラス A のテストの点数の分散が、クラス B のテストの点数の分散と等しいかどうかを判定することができます。次のように、F.DIST 関数を使用して、F 値を算出します。

=F.DIST(F値, 自由度1, 自由度2)

ここで、F値は、クラス A のテストの点数の分散を、クラス B のテストの点数の分散で割った値です。自由度1 は、クラス A のテストの点数の標本数 – 1、自由度2 は、クラス B のテストの点数の標本数 – 1 を指定します。

F 分布の累積分布関数を算出する場合も、同様に F.DIST 関数を使用することで、F 分布におけるある値以下のデータが得られる確率を算出することができます。

F.DISTとF.DIST.RTの違い

F.DIST 関数と F.DIST.RT 関数は、F 分布を扱う際に使用される関数です。それぞれの関数は、次のような違いがあります。

F.DIST 関数は、F 分布の累積分布関数 (CDF) を算出する関数です。F.DIST 関数を使用することで、F 分布におけるある値以下のデータが得られる確率を算出することができます。
F.DIST.RT 関数は、F 分布の累積分布関数の 反関数 を算出する関数です。F.DIST.RT 関数を使用することで、F 分布の累積分布関数の値を与えると、F 値を算出することができます。

F.DIST 関数と F.DIST.RT 関数は、F 分布を使用する統計的な検定や解析を行うときに使用されることがあります。F.DIST 関数は、F 分布の累積分布関数を算出するために使用されることがありますが、F.DIST.RT 関数は、F 分布の累積分布関数の 反関数 を算出するために使用されることがあります。

F 分布の累積分布関数の反関数を算出することで、F 分布の累積分布関数の値を与えると、F 値を算出することができます。例えば、ある確率水準で F 値が有意差であるかどうかを判定するときに使用されることがあります。

F.DIST 関数と F.DIST.RT 関数の使い方を示す例を示します。

假设、ある学校で、英語のテストの点数が、クラス A とクラス B の 2 組のサンプルで得られました。クラス A のテストの点数の分散が、クラス B のテストの点数の分散と等しいかどうかを検定したいとします。

この場合、F.DIST 関数を使用することで、クラス A のテストの点数の分散が、クラス B のテストの点数の分散と等しいかどうかを判定することができます。次のように、F.DIST 関数を使用して、F 値を算出します。

=F.DIST(F値, 自由度1, 自由度2)

ここで、F値は、クラス A のテストの点数の分散を、クラス B のテストの点数の分散で割った値です。自由度1 は、クラス A のテストの点数の標本数 – 1、自由度2 は、クラス B のテストの点数の標本数 – 1 を指定します。

F 分布の累積分布関数を算出する場合も、同様に F.DIST 関数を使用することで、F 分布におけるある値以下のデータが得られる確率を算出することができます。

一方、F.DIST.RT 関数を使用することで、F 分布の累積分布関数の反関数を算出することができます。次のように、F.DIST.RT 関数を使用して、F 値を算出します。

=F.DIST.RT(CDF値, 自由度1, 自由度2)

ここで、CDF値は、F 分布の累積分布関数の値です。自由度1 は、クラス A のテストの点数の標本数 – 1、自由度2 は、クラス B のテストの点数の標本数 – 1 を指定します。

F 分布の累積分布関数の反関数を算出することで、F 分布の累積分布関数の値を与えると、F 値を算出することができます。例えば、ある確率水準で F 値が有意差であるかどうかを判定するときに使用されることがあります。

F.DIST 関数と F.DIST.RT 関数は、F 分布を使用する統計的な検定や解析を行うときに使用されることがあります。F.DIST 関数は、F 分布の累積分布関数を算出するために使用されることがありますが、F.DIST.RT 関数は、F 分布の累積分布関数の 反関数 を算出するために使用されることがあります。