「F.DIST.RT」または「FDIST」は、エクセルやGoogle スプレッドシートなどのスプレッドシートアプリケ
ションで使用される関数です。この関数は、F 分布の累積分布関数 (CDF) の反関数を返します。つまり、F 分布の累積分布関数の値を与えると、F 値を返すことができます。
F 分布とは、独立な 2 つのサンプルの分散を比較するときに使用される分布です。F 分布は、自由度 (degrees of freedom) を 2 つの引数として取り、それぞれを x、y として表されます。
F.DIST.RT 関数を使用すると、x、y の自由度を指定した F 分布の累積分布関数の反関数を算出することができます。引数として、第 1 引数には CDF の反関数を計算するための CDF 値を、第 2 引数には x の自由度、第 3 引数には y の自由度を指定します。
例えば、F 分布の累積分布関数の反関数を計算する場合、次のように記述します。
=F.DIST.RT(CDF値, x_degrees_of_freedom, y_degrees_of_freedom)
ここで、CDF値は CDF の反関数を計算するための CDF 値、x_degrees_of_freedom は x の自由度、y_degrees_of_freedom は y の自由度を表します。
F.DIST.RT 関数は、F.DIST 関数と同様に、統計的な検定や解析に使用されることがあります。例えば、2 つの独立なサンプルの分散が等しいかどうかを検定するときに使用される「分散分析 (ANOVA)」では、F 分布が使用されます。F.DIST.RT 関数は、F.DIST 関数と逆の動作をするため、F.DIST 関数と同様に、統計的な検定や解析に使用されることがあります。例えば、2 つの独立なサンプルの分散が等しいかどうかを検定するときに使用される「分散分析 (ANOVA)」では、F 分布が使用されます。F.DIST.RT 関数を使用することで、F 分布の累積分布関数の反関数を算出することができます。
F.DIST.RT 関数を使用する方法を示す例を示します。
假设、ある学校で、英語のテストの点数が、クラス A とクラス B
の 2 組のサンプルで得られました。クラス A のテストの点数の分散が、クラス B のテストの点数の分散と等しいかどうかを検定したいとします。
この場合、F.DIST.RT 関数を使用することで、F 分布の累積分布関数の反関数を算出することができます。次のように、F.DIST.RT 関数を使用して、F 値を算出します。
=F.DIST.RT(CDF値, 自由度1, 自由度2)
ここで、CDF値は、F 分布の累積分布関数の値です。自由度1 は、クラス A のテストの点数の標本数 – 1、自由度2 は、クラス B のテストの点数の標本数 – 1 を指定します。
F 分布の累積分布関数の反関数を算出することで、F 分布におけるある CDF 値に対応する F 値を算出することができます。
また、F.DIST.RT 関数は、F.DIST 関数と同様に、F 分布を使用する統計的な検定や解析を行うときに使用されることがあります。例えば、F.DIST 関数を使用して算出した F 値が、ある確率水準で有意差であるかどうかを判定するときに使用されることがあります。
F.DISTとF.DIST.RTの違い
F.DIST 関数と F.DIST.RT 関数は、F 分布を扱う際に使用される関数です。それぞれの関数は、次のような違いがあります。
F.DIST 関数は、F 分布の累積分布関数 (CDF) を算出する関数です。F.DIST 関数を使用することで、F 分布におけるある値以下のデータが得られる確率を算出することができます。
F.DIST.RT 関数は、F 分布の累積分布関数の 反関数 を算出する関数です。F.DIST.RT 関数を使用することで、F 分布の累積分布関数の値を与えると、F 値を算出することができます。
F.DIST 関数と F.DIST.RT 関数は、F 分布を使用する統計的な検定や解析を行うときに使用されることがあります。F.DIST 関数は、F 分布の累積分布関数を算出するために使用されることがありますが、F.DIST.RT 関数は、F 分布の累積分布関数の 反関数 を算出するために使用されることがあります。
F 分布の累積分布関数の反関数を算出することで、F 分布の累積分布関数の値を与えると、F 値を算出することができます。例えば、ある確率水準で F 値が有意差であるかどうかを判定するときに使用されることがあります。
F.DIST 関数と F.DIST.RT 関数の使い方を示す例を示します。
假设、ある学校で、英語のテストの点数が、クラス A とクラス B の 2 組のサンプルで得られました。クラス A のテストの点数の分散が、クラス B のテストの点数の分散と等しいかどうかを検定したいとします。
この場合、F.DIST 関数を使用することで、クラス A のテストの点数の分散が、クラス B のテストの点数の分散と等しいかどうかを判定することができます。次のように、F.DIST 関数を使用して、F 値を算出します。
=F.DIST(F値, 自由度1, 自由度2)
ここで、F値は、クラス A のテストの点数の分散を、クラス B のテストの点数の分散で割った値です。自由度1 は、クラス A のテストの点数の標本数 – 1、自由度2 は、クラス B のテストの点数の標本数 – 1 を指定します。
F 分布の累積分布関数を算出する場合も、同様に F.DIST 関数を使用することで、F 分布におけるある値以下のデータが得られる確率を算出することができます。
一方、F.DIST.RT 関数を使用することで、F 分布の累積分布関数の反関数を算出することができます。次のように、F.DIST.RT 関数を使用して、F 値を算出します。
=F.DIST.RT(CDF値, 自由度1, 自由度2)
ここで、CDF値は、F 分布の累積分布関数の値です。自由度1 は、クラス A のテストの点数の標本数 – 1、自由度2 は、クラス B のテストの点数の標本数 – 1 を指定します。
F 分布の累積分布関数の反関数を算出することで、F 分布の累積分布関数の値を与えると、F 値を算出することができます。例えば、ある確率水準で F 値が有意差であるかどうかを判定するときに使用されることがあります。
F.DIST 関数と F.DIST.RT 関数は、F 分布を使用する統計的な検定や解析を行うときに使用されることがあります。F.DIST 関数は、F 分布の累積分布関数を算出するために使用されることがありますが、F.DIST.RT 関数は、F 分布の累積分布関数の 反関数 を算出するために使用されることがあります。