「F.TEST」および「FTEST」は、エクセルおよび Google スプレッドシートで使用される統計関数です。これらの関数は、2 つの独立した標本の分散の差が有意差であるかどうかを検定するために使用されます。

使用法:

F.TEST(array1, array2)
FTEST(array1, array2)

array1: 1 群の標本を表す配列
array2: 2 群の標本を表す配列
「F.TEST」および「FTEST」関数の戻り値は、2 つの独立した標本の分散の差が有意差であるかどうかを表す真偽値です。TRUE の場合、2 つの独立した標本の分散の差は有意差であると判定されます。FALSE の場合、2 つの独立した標本の分散の差は有意差ではないと判定されます。

例:

F.TEST(A1:A5, B1:B5) // TRUE
FTEST(C1:C5, D1:D5) // FALSE

「F.TEST」および「FTEST」関数を使用すると、2 つの独立した標本の分散の差が有意差であるかどうかを統計的に検定することができます。

「F.TEST」および「FTEST」関数は、F 分布を使用して検定を行います。F 分布は、2 種類の独立した分散の比率を表す確率分布です。

F 値は、2 群の分散の比率です。2 群の分散が同じ場合、F 値は 1 になります。1 群の分散が大きい場合、F 値は 1 より大きくなります。逆に、1 群の分散が小さい場合、F 値は 1 より小さくなります。

「F.TEST」および「FTEST」関数を使用すると、2 つの独立した標本の分散の差を F 値で表します。F 値が大きい場合、2 つの独立した標本の分散の差は大きくなります。F 値が小さい場合、2 つの独立した標本の分散の差は小さくなります。

「F.TEST」および「FTEST」関数を使用すると、2 つの独立した標本の分散の差が有意差であるかどうかを統計的に検定することができます。

「F.TEST」および「FTEST」関数は、標本数が大きい場合でも、精度の高い検定結果を算出することができます。また、「F.TEST」および「FTEST」関数は、分散の差が小さい場合でも、有意差を検出することができるのが特徴です。

「F.TEST」および「FTEST」関数を使用する際には、標本が独立であることが前提条件となります。独立でない場合、精度が低下する可能性があります。

「F.TEST」および「FTEST」関数は、統計的検定を行う際によく使用される関数です。これらの関数は、2 つの独立した標本の分散の差が有意差であるかどうかを検定するために使用されます。

「F.TEST」および「FTEST」関数を使用すると、2 つの独立した標本の分散の差が有意差であるかどうかを統計的に検定することができます。これらの関数を使用することで、2 つの独立した標本の分散の差が有意差であるかどうかを確かめることができるため、帰無仮説を検証することができます。

「F.TEST」および「FTEST」関数を使用するには、2 つの独立した標本を指定する必要があります。2 つの独立した標本を指定すると、「F.TEST」および「FTEST」関数は、2 つの独立した標本の分散の差を F 値で表します。F 値が大きい場合、2 つの独立した標本の分散の差は大きくなります。F 値が小さい場合、2 つの独立した標本の分散の差は小さくなります。

「F.TEST」および「FTEST」関数を使用することで、2 つの独立した標本の分散の差が有意差であるかどうかを統計的に検定することができます。有意差である場合、2 つの独立した標本の分散は異なります。有意差でない場合、2 つの独立した標本の分散は同じであると判定されます。